民信配资 2028年普及率超55%，工信部部署工业互联网平台发展

　　21世纪经济报道记者冉黎黎北京报道 1月13日，工业和信息化部发布《推动工业互联网平台高质量发展行动方案（2026—2028年）》（以下简称《行动方案》）。

　　《行动方案》提出，到2028年，工业互联网平台高质量发展取得积极成效，“专业型+行业型+协作型”多层次平台体系持续壮大，具有一定影响力的平台超450家；平台的要素资源连接能力大幅增强，重点平台的数据增值、模型沉淀和人工智能开发应用能力显著提升，工业设备连接数突破1.2亿台（套）；平台普及率达到55%以上，基本建成泛在互联、数智融合、深度协同、开源开放的新一代工业互联网平台生态。

　　同时，《行动方案》部署了平台培育培优、聚“数”提“智”、规模化应用、生态支撑4大行动。其中提到，大力发展专业型平台，面向仿真设计、设备运维、安环管控等通用场景，提升数智产品和服务供给水平。重点培育行业型平台，增强垂直行业数智化解决方案的开发和部署能力。

　　工业和信息化部信息技术发展司解读称，《行动方案》着力推动平台差异化发展。引导平台企业进一步科学定位、深耕细作，面向制造、服务制造，走专业化、特色化、差异化发展路径。

　　另外，记者注意到，《行动方案》针对中小企业进行了一系列部署，提出引导平台面向中小企业转型需求，培育一批低成本、易部署、通用性强的标准化产品，打造“小快轻准”数智化解决方案资源池。同时，鼓励平台向中小企业开放数据资源，为中小企业提供普惠性技术工具和数据产品。此外，鼓励地方加大对中小企业上平台用平台的支持力度，提升“上云券”“算力券”等使用效能。

（资料图）

　　重点培育行业型平台

　　近年来，在政产学研用各方协同推进下，我国工业互联网平台建设和推广取得积极成效，平台体系持续壮大、创新能力不断增强、应用生态加快构建，‌具有一定影响力的平台超过340家‌，重点平台连接设备数超过1亿台（套）。

　　据工业和信息化部信息技术发展司解读，与制造业数智化转型要求相比，我国工业互联网平台发展仍面临发展差异化不足、应用纵深度不够、生态协同性不强等深层次挑战，高质量发展空间广阔、任务艰巨。

　　《行动方案》部署了平台培育培优、聚“数”提“智”、规模化应用、生态支撑4大行动。

　　平台培育培优方面，《行动方案》提出，引导平台差异化发展。大力发展专业型平台，面向仿真设计、设备运维、安环管控等通用场景，提升数智产品和服务供给水平。重点培育行业型平台，增强垂直行业数智化解决方案的开发和部署能力，推动企业内部数字主线贯通，强化产业链上下游协同转型。加快推广协作型平台，围绕交易撮合、集采集销、产融合作等需求，促进生产要素的高效流动与配置。开展平台分类分级，建立“基础级、成长级、引领级、生态级”培育机制，制定平台培育培优工作方案，完善工业互联网平台动态评价机制。同时，强化平台应用赋能能力。引导平台面向中小企业转型需求，培育一批低成本、易部署、通用性强的标准化产品，打造“小快轻准”数智化解决方案资源池。

　　工业和信息化部信息技术发展司解读称，《行动方案》着力推动平台差异化发展。引导平台企业进一步科学定位、深耕细作，面向制造、服务制造，走专业化、特色化、差异化发展路径，宁求小而精、不图大而全，既能展现个体优势，又能协同发展、错位发展、联动发展，共同推动平台体系实现从“量多面广”向“质优效高”的根本转变。

　　平台聚“数”提“智”行动方面，《行动方案》提出，释放工业数据要素价值。支持工业互联网平台提升数据采集与汇聚能力，推进多源设备兼容与系统贯通。推动构建以业务场景为核心的工业数据标签体系，开发智能标注、数据清洗、质量评估等治理工具，提升数据治理水平。推动平台企业联合工业企业面向工业典型场景开展专识数据集建设，鼓励有条件的企业开发跨行业、跨场景的通识数据集。

　　同时，构建高质量工业模型体系。支持平台企业与工业企业深度合作，加快推进工业机理、工艺经验等隐性知识的封装与沉淀，共建基础通用、行业专用、场景专用等不同类型工业模型库，加速工业知识复用推广和效能释放。

　　另外，《行动方案》提出，推进人工智能赋能工业互联网平台。实施工业互联网与人工智能融合赋能行动，引导平台企业加快提升全员人工智能素养与技能，推动人工智能技术在工业全链条渗透，在生产控制、风险识别等规则相对明确的场景推广判别式人工智能应用，在工艺优化、方案设计等需求相对复杂的场景探索生成式人工智能实践。支持平台企业聚焦重点行业高价值场景，加快培育流程自动化助手、智慧巡检数字人、具身智能装备等自决策、自执行、自演进的工业场景智能体。

　　工业和信息化部信息技术发展司解读称，《行动方案》着力强化人工智能赋能。充分发挥平台前期在工业数据汇聚、行业机理沉淀、应用生态培育等方面形成的先发优势，推动平台企业把握“人工智能+制造”创新发展机遇，在高质量数据集建设、工业大模型开发、工业智能体培育等方面加大研发投入和应用推广力度，把先发优势转化为竞争优势，为制造业数智化转型提供有力支撑。

　　加大中小企业上平台用平台支持力度

　　平台规模化应用行动方面，《行动方案》提出，深化典型场景应用。支持平台企业运用《场景化、图谱化推进重点行业数字化转型的参考指引》，面向高价值场景加大解决方案开发力度，加速数据、模型、软件等资源向典型场景集聚，推动传统工业场景向数智化场景升级。增强企业应用质效。支持中小企业加快“哑”设备数字化改造和关键设备升级，通过订阅、租赁等灵活方式运用云化软件、工业APP、工业智能体等平台资源。

　　同时，创新服务推广模式。支持平台企业推广“先用后付”“订阅服务”等服务方式，探索“效果付费”等创新模式，加快平台解决方案规模化应用和迭代升级。鼓励地方加大对中小企业上平台用平台的支持力度，提升“上云券”“算力券”等使用效能。加快制造业数智化转型服务体系建设，依托产业大脑、赋能中心、创新工场等载体，开展评估诊断、供需对接、人才培训等服务，打通平台落地“最后一公里”。

　　工业和信息化部信息技术发展司解读称，《行动方案》着力深化场景应用牵引。场景是连接技术和产业、打通研发和市场的桥梁。我国制造业具有规模大、门类多、体系全的特点，为工业互联网平台提供了海量的应用落地场景和广阔的价值创造空间。

　　此外，平台生态支撑行动方面，《行动方案》提出，探索平台开源机制。依托国家级开源代码托管平台，推动建设工业互联网平台开源社区，引导各方围绕互联互通、数据底座、开发框架等领域捐赠应用源代码，探索基于木兰等中文许可协议形成协议、数据、模型、工具等开源成果库。提升开放合作水平。健全平台标准体系。构建新一代工业互联网平台标准体系，统筹布局平台新型架构、互联互通、数据模型、场景应用等基础共性标准，重点推动开源平台应用、通用工具产品、工业智能体等关键急需标准制定和应用推广。强化平台安全保障。加强对平台企业的合规指导，支持企业建立健全合规管理体系。